Pular para o conteúdo principal

Pessoa Engenheira de Planejamento Sênior

Descrição da vaga

Na busca contínua por mentes criativas e apaixonadas por inovação, estamos à procura de indivíduos que desafiem os limites, que abracem o novo e tracem caminhos inexplorados rumo a um futuro promissor.


Com mais de 28 anos de expertise em Consultoria e Gestão de Projetos, somos uma referência nacional em Engenharia Consultiva, em constante expansão global. Com DNA de inovação, nos reinventamos e evoluímos.


Nossa equipe, formada por mais de 2 mil colaboradores, trabalha para impulsionar nossa empresa rumo a um futuro ainda mais relevante, global e digital até 2030. Se você se identifica com nosso propósito, vamos juntos imaginar um futuro e engenhá-lo?

Responsabilidades e atribuições

Descrição sumária:

Resposável por desenvolver, estruturar e manter soluções de engenharia de dados que suportem a tomada de decisão, a gestão de ativos, a confiabilidade, o planejamento de manutenção e a transformação digital da operação.


Descrição detalhada:

  • Estruturar e administrar Data Lakes, Data Warehouses e modelos de dados analíticos.
  • Garantir a qualidade, integridade, rastreabilidade e governança dos dados.
  • Integrar dados provenientes de sistemas como SAP, sistemas de manutenção, telemetria de equipamentos, sensores IoT e plataformas operacionais.
  • Automatizar processos de coleta, transformação e disponibilização de dados.
  • Desenvolver processos ETL e ELT utilizando ferramentas modernas de engenharia de dados.
  • Construção e sustentação de dashboards e indicadores estratégicos para as áreas de Engenharia, PCM, Confiabilidade e Operação.
  • Trabalhar em parceria com cientistas de dados, analistas de negócio e especialistas das áreas operacionais para transformar necessidades do negócio em soluções orientadas por dados.
  • Participar ativamente de iniciativas de Inteligência Artificial, Analytics Avançado e Manutenção Preditiva.

Requisitos e qualificações

Conhecimentos Técnicos Desejáveis:


  • SQL avançado.
  • Python para tratamento e engenharia de dados.
  • Experiência com Azure Data Factory, Databricks ou plataformas equivalentes.
  • Desenvolvimento de pipelines ETL/ELT.
  • Modelagem de dados relacional e dimensional.
  • Cloud Computing (preferencialmente Azure).
  • Git e versionamento de código.
  • Power BI ou ferramentas de visualização de dados.


Você se destaca se tiver:


  • Conhecimento em Machine Learning.
  • Experiência com dados industriais e IoT.
  • Conhecimento de SAP PM/MM.
  • Experiência em mineração, siderurgia ou indústria pesada.

Informações adicionais

Características da vaga:

  • Regime de contratação: Regular Office (Presencial)
  • Local de atuação: Conceição do Mato Dentro/MG
  • Horário de trabalho: 07:30h as 16:30h

 

Benefícios contemplados na vaga:

  • Plano de saúde 💳
  • Plano Odontológico 🦷
  • Seguro de vida ⛑️
  • Transporte 🚌
  • Alimentação 🥖
  • Convênio com Totalpass 🏋️‍♀️
  • Descontos e parcerias com diversas instituições de ensino 📚

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Teste Conceitual de Planejamento
  3. Etapa 3: Analise Interna
  4. Etapa 4: Entrevista com o R&S
  5. Etapa 5: Entrevista com a Liderança
  6. Etapa 6: Contratação

MOLDANDO O FUTURO COM PROPÓSITO🚀

Na Timenow, acreditamos no poder das ideias – e mais ainda, na capacidade de transformá-las em realidade. Somos uma empresa global com três décadas de história, dedicada a imaginar um mundo possível e engenhá-lo com inteligência, inovação e propósito.


Se você busca um lugar onde sua criatividade encontra espaço, onde seu desenvolvimento é levado a sério e onde seu trabalho gera impacto real, vem ser Timenow.


Somos uma comunidade de mais de 2,5 mil pessoas distribuídas pelo Brasil, Estados Unidos e Portugal. Estamos unidos por uma missão em comum: transformar complexidade em conquistas compartilhadas.


Aqui, você vai trabalhar em projetos desafiadores, ao lado de especialistas reconhecidos, em um ambiente que valoriza o conhecimento, a colaboração e a inovação constante. Não importa onde você esteja na sua trajetória — o que importa é a sua vontade de fazer a diferença.


#VemSerTimenow!